Категории

Яндекс метрика поисковые запросы

Статистика поисковых запросов Яндекс

Зачем Яндекс Метрика нужна SEO-специалисту

Поставим себя на место клиента: какие чувства вызывает этот отчёт? Он даёт представление о развитии сайта? Можно ли из него понять, насколько эффективно SEO? Последний вопрос самый важный. Клиент, полистав отчёт, задумывается: «Ну хорошо, растёт у меня посещаемость из поисковиков, а за счёт чего? Может, это я сам себя продвигаю? У меня билборды по всему городу, реклама на радио и ТВ, да ещё и местные СМИ обо мне пишут».

Стандартные отчёты не покажут ваш вклад в развитие сайта. Но аналитические возможности Яндекс.Метрики позволяют выстраивать более интересные и полезные графики. А главное, новая метрика поможет отделить зёрна от плевел и продемонстрировать эффективность поискового продвижения.

Яндекс.Метрика и эффективность SEO

Для начала давайте разберёмся, чем так плох стандартный отчёт «Источник трафика ? поисковые системы». Проблема в том, что он:

  • Учитывает посещаемость по брендовым запросам.
  • Показывает посещаемость сайта в целом.

Брендовые запросы ? это ключевые фразы с названием компании. Пример: «Мелло», «Продвижение сайтов в Mello», и так далее. Не всегда рост посещаемости по таким запросам ? заслуга одного лишь SEO-специалиста. Обычно это результат общей маркетинговой кампании, «прокачавшей» интерес к бренду в сети.

Если бренд известный и пользователи активно ищут продукцию или услуги этой компании в интернете, то продвижение сайта по таким запросам в ТОП-1 здорово увеличит брендовый трафик. Чем же он хорош? Брендовый трафик привлекает максимально лояльную аудиторию, уже готовую покупать товары и услуги именно этой компании.

Исходя из нашего опыта, если частотность бренда в регионе по Yandex Wordstat больше 10 000 показов в месяц, то с брендовыми запросами обязательно нужно работать. При частотности от 1 000 до 10 000 всё очень индивидуально. Если частотность бренда менее 1 000 показов — смело исключайте такие запросы.

Сегментируй!

Google не предоставляет информацию о поисковых фразах в сервисы аналитики, поэтому мы используем только данные Яндекса. Тем не менее полученные результаты помогут спрогнозировать общую картину.

Заходим в метрику, кликаем на отчёты, выбираем пункт «Мои Отчёты», нажатием на знак «+» в правом углу меню добавляем новый отчёт.

Дальнейшие действия:

  • Определить последний источник перехода на сайт: поисковые системы.

(Сегментировать: источники > последний источник > поиск > поисковая система > Яндекс / включить)

  • Указать страницы входа: продвигаемые страницы.

(Сегментировать: поведение > страница входа)

  • Исключить брендовые запросы.

(Сегментировать: источники > последний источник > поиск > поисковая фраза / исключить)

Если по первым двум пунктам всё понятно, то с третьим не всё так однозначно. Вас удивит, как пользователи вводят в поисковиках название компании или бренда. Чтобы построить точный отчёт, придётся постараться:

  • Заходим в отчёт: «Источники: поисковые фразы».
  • Выбираем временной промежуток: год.
  • Экспортируем данные.

Дальше всё зависит от навыков работы с Excel. Если вы знаете основные возможности программы, то извлечь брендовые запросы из основного массива получится быстрее. Я, например, использую команды «Найти-Заменить».

Из метрики я извлекла вариации написания бренда:

mello
melo
мелло
мело
мэло
mellodesign.ru
mellodesign

Можно действовать наперёд: подумать, как ещё можно «исковеркать» название и добавить свои варианты. В моём случае, можно добавить «мэлло».

Размечаем фразы из запросов специальными символами, чтобы на выходе получить нестрогое соответствие:
~mello*|melo*|мелло*|мело*|мэло*|мэлло*|mellodesign.ru*|mellodesign*

Если продвигаемых страниц много (разделы каталога / карточки товара), то нужно составить регулярное выражение.

Строим отчёт:

Продвижением собственного сайта мы занялись относительно недавно ? 3 месяца назад ( май 2015).

Если бы мы строили стандартный отчёт, график выглядел бы так:

Мы наблюдаем интересную картину: в июне общая посещаемость сайта из Яндекса упала, а небрендовый трафик на продвигаемые страницы подрос.

Построение и анализ таких графиков помогут быстро определить проблему с просадкой трафика и начать действовать.

Отслеживание конверсии

Посетители из поисковых систем должны конвертироваться в покупателей и заказчиков. Иначе какой толк от сеошника. Но как отследить цель? Ведь не все покупают сразу. Новая метрика позволяет точнее отслеживать конверсию с помощью модели атрибуции по последнему значимому переходу.

Системы аналитики по умолчанию присваивают конверсию последнему источнику трафика. Некоторые модели атрибуции игнорируют менее важные источники, например, прямые заходы. Именно так работает модель «по последнему непрямому клику» в Google Analytics. Новая атрибуция Яндекс.Метрики на неё похожа, но помимо прямых заходов, она игнорирует переходы из закладок, локально сохранённых файлов, а также внутренние переходы. Приоритет отдаётся более значимому предыдущему источнику (поиску, рекламным сетям, переходам по ссылкам с других сайтов, социальным сетям).

В каких случаях модель атрибуции по последнему значимому переходу будет полезна? Разберём на примере. Пользователь пришёл к нам из поиска, начал изучать сайт, но отвлёкся, предположим, на обед. Затем он вернулся и оформил заказ. За время его отсутствия сессия оборвалась, но модель атрибуции по последнему значимому переходу всё равно засчитает конверсию поисковым системам, в то время как по умолчанию, это был бы внутренний переход.

Также модель сработала бы, если наш пользователь скачал прайс, а потом по ссылке из этого файла вернулся на сайт, совершив целевое действие.

Представим себе другую ситуацию: пользователь попал на сайт из поиска, ничего не купил и закрыл вкладку. Позднее тот же пользователь перешёл на сайт из контекстной рекламы и совершил покупку. Конверсия засчитается рекламному источнику, хотя первый контакт с сайтом произошёл через поиск. Для таких случаев больше подходит модель по первому переходу.

Нельзя выделить какую-то одну «универсальную» модель, которую можно использовать для всех проектов. В некоторых случаях больше подходит атрибуция по первому переходу, в других ? по последнему значимому. По словам разработчиков Яндекс.Метрики, в перспективе планируется разработка новых моделей атрибуции. Вероятно, в не очень далёком будущем мы увидим новые модели, которые сделают жизнь интернет-маркетологов проще.

Выводы

Яндекс.Метрика ? это сервис аналитики, а не статистики. Любой уважающий себя SEO-специалист должен использовать её в своей работе, задавать вопросы и находить на них ответы. Падает трафик? Анализируй! В своё время Бернард Барух отлично высказался на этот счёт: «Миллионы людей видели, как падают яблоки, но только Ньютон спросил, почему». Многие seo-специалисты зря недооценивают возможности метрики.

Источник: http://MelloDesign.ru/blogs/seo-metrika

Как в Яндекс Метрике посмотреть посещаемость конкретной страницы

Привет, друзья. Решил наконец осветить волнующую меня тему. В свое время был написан отличный мануал о трафиковом продвижении с Google Analytics, я считаю этот пост одним из самых полезных на блоге. Руководство основано на реальной практике и помогло многим моим читателям. Но времена меняются, а политика Google о приватности данных и шифровании поисковых запросов уже не позволяет использовать старые проверенные методы…

В рамках консультаций меня часто спрашивают, как эффективно оптимизировать страницу, и что можно изменить для получения результата в кратчайшие сроки. Я рекомендую начинать с работы над заголовками, и об том написана большая статья – как составить правильный заголовок и оптимизировать его для SEO. А чтобы составить хороший заголовок, необходимо проанализировать поисковые запросы для целевой страницы. Именно в Google Analytics можно было делать выборки по самым популярным точкам входа и смотреть поисковые запросы для них.

История с шифрованием запросов со стороны поисковых гигантов расстроила многих seo-специалистов. Ключевые слова превратились в кучу Not provided и Not set. Гугл шифрует почти все запросы и не передает их ни в Google Analytics, ни в другие системы статистики. Следом пошел Яндекс и стал шифровать запросы с поиска, но с одним существенным отличием – данные в Яндекс Метрику все же передаются! Хороший шаг, чтобы привлечь внимание аналитиков к своей системе и к новой Метрике 2.0.

Об этом и пойдет разговор сегодня. Обновленная Яндекс Метрика 2.0 – это последний оплот, где можно узнать поисковые запросы, по которым на ваш сайт переходили люди с поиска. Старая метрика, которой по-прежнему большинство и пользуется, не обладает гибким функционалом и больше подходит для просмотра графиков и примитивных отчетов. Но Метрика 2.0 это совсем другое дело – ребята постарались и выкатили крутую систему, готовую состязаться с Аналитиксом. Группировки, сегменты, атрибуты, регулярные выражения – все есть!

Итак, перед нами стоит цель узнать самые посещаемые страницы сайта и определить, по каким запросам происходят переходы. В большинстве случаев оптимизировав десять самых популярных страниц, удается увеличить посещаемость сайта в несколько раз!

Ниже с пояснениями и скриншотами я покажу, как в Метрике 2.0 создать необходимый нам отчет.

Заходим в Метрику, находим нужный сайт и нажимаем на заголовок. Попадем на начальный экран со сводкой по источникам трафика, но нам нужен другой отчет: Все отчеты –> Содержание –> Страницы входа.

Период отслеживания – я обычно выбираю квартал. Тип графика – не так важно, но лучше выбрать линии. Древовидный список.

На скриншоте выше отмечем пункт «Группировки» — нажимаем. Изначально группировка имеет вот такой вид:

Отменяем все страницы входа по уровням, нажимая на крестик. Добавляем группировку по поисковому запросу (для простоты начните вводить слово «поисковый» в строке поиска, а когда увидите пункт «Поисковый запрос», отмечайте галкой).

У нас уже готов отчет по точкам входа и поисковым запросам. Но для корректной сортировки страниц по популярности, необходимо учитывать только переходы с поиска. Для этого существуют сегменты. Смотрим в меню над графиком – слева будет выпадающий список «Сегментировать». Выбираем пункт «Готовые сегменты», а внутри «Поисковый трафик».

Все готово, можно перейти к изучению таблицы, где отображаются страницы сайта отсортированные по популярности. Для каждого URL можно просмотреть список поисковых запросов.

Чтобы не настраивать такой отчет в будущем, сохраните шаблон (кнопка «Сохранить» справа сверху).

На этом можно остановиться, наша основная цель достигнута – при помощи Яндекс Метрики мы получили список самых посещаемых с поиска страниц сайта и знаем, по каким запросам совершались переходы. Для удобной работы с данными, экспортируйте их в xls, ищите кнопку «Экспорт» в правом верхнем углу. В эксель файле все будет вразнобой, поэтому отсортируйте данные по странице входа, чтобы все запросы для одной страницы были рядом.


В самом начале я говорил, что новая Метрика не уступает Аналитиксу по своим возможностям. Одна из таких возможностей – регулярные выражения. Достаточно вспомнить мой кейс по сайту недвижимости SelimS, где в конце я приводил результаты своей работы, делая выборки по кластерам внутри сайта.

Продолжим рассмотрение на примере клиентского сайта shtoranadom.ru, который уже засветился в скриншотах выше, и сделаем выборку для раздела статей, который начинается с адреса http://www.shtoranadom.ru/stati/.
Ничего не меняя в созданном отчете, снова идем в «Сегментировать», в форме поиска вводим слово «вход» и жмем на предложенный вариант «Страница входа». Появилось еще одно модальное окно, где можно применять регулярки – я собираюсь включить в отчет только страницы, начинающиеся с адреса stati/*

Таким образом, в отчете я получу статистику только по разделу статей. На графике видна посещаемость раздела, а в таблице ниже самые популярные страницы и поисковые запросы для них.

Точно таким же образом вы можете наоборот исключать из статистики какие-то разделы, выбрав в сегментировании «Исключить» вместо «Включить». Использование регулярных выражений здесь упростили, заменив, например, классическое на . Для большинства пользователей это хорошо, но продвинутый пользователь не сможет воспользоваться, например, регуляркой , которая в Google Analytics сработает! Хотя я думаю, что доля таких маньяков по регуляркам ничтожно мала в общей массе пользователей Метрики.

Вроде все рассказал. Что делать с этим дальше, вы знаете: оптимизируйте страницы, покупайте ссылки –> Profit!

Если я что-то забыл или вам что-то не понятно, спрашивайте в комментариях, помогу!

Спасибо за внимание, друзья. До связи!

С уважением, Александр Алаев
 

 

+16

Источник: http://Alaev.info/blog/post/5352

Яндекс Метрика 2.0 – как определить популярные страницы входа и поисковые запросы

Яндекс.Метрика 2.0 - система аналитики поведения посетителей на сайте. Новая версия сервиса позволяет анализировать следующий функционал:

  • статистика сайта
  • анализ конверсии
  • создание и анализ персонализированных сегментов
  • анализ по аудитории (пол, возраст, интересы), поведению, истории и др.
  • вебвизор (запись и анализ действий посетителей сайта)
  • карта кликов (наложение данных о взаимодействии с интерфейсом)
  • карта ссылок (отображение популярности ссылок на сайте)
  • карта путей (отображение навигации пользователей по вашему сайту)
  • анализ поисковых фраз

С помощью Яндекс.Метрики 2.0 вы можете наблюдать за ключевыми показателями вашего сайта, анализировать поведение пользователей, и многое другое.

В данной статье мы рассмотрим как с помощью Yandex.Metrika 2.0  определить популярные страницы входа и поисковые запросы к этим страницам.

Нам необходимо узнать самые посещаемые страницы сайта и определить, по каким запросам происходят переходы. Оптимизировав несколько самых популярных страниц, мы можем увеличить посещаемость сайта в несколько раз!

Отчет Яндекс.Метрика Страницы входа:

Заходим в Яндекс.Метрику 2.0, выбираем сайт и нажимаем на название сайта. После перехода на страницу статистики, выбираем Отчеты –> Стандартные отчеты–> Содержание –> Страницы входа.

                        

                   рис.1 Яндекс.Метрика 2.0 отчет Страницы входа

Попадаем на «Страницы входа».  Выбираем период отслеживания, например Квартал. «Визиты» - выбираем тип графика: круговая, линии, области, колонки, карта. В нашем примере - «круговая».

                   рис. 2  Yandex.Metrika. Страницы входа

На скриншоте «рис.2» в самом низу, красным цветом в прямоугольнике выделен пункт «Группировки».  Нажимаем на пункт «Группировки», страница имеет такой вид (рис.3):

                рис. 3 Yandex.Metrika. Группировки

Отменяем все страницы входа с уровнем, нажимаем на крестик чтобы убрать. Добавляем группировку, для этого в пустом поле вводим «поисковая фраза», выбираем данное значение и ставим галочку (рис.4)

                 рис.4 Yandex.Metrika. Группировки - поисковая фраза

Получаем отчет по точкам входа и поисковым фразам. Для корректной сортировки страниц по популярности, необходимо учитывать только переходы с поиска. Для дальнейшего изучения, нажимаем пункт «Сегментировать», в выпадающем списке выбираем пункт «Готовые сегменты», далее «Поисковый трафик».

рис. 5 Yandex.Metrika. Сегменты

Теперь, можно перейти к отчету, где отображаются популярные страницы сайта. Для каждого URL можно просмотреть список поисковых запросов.

Ваш отчет готов, все настройки можно сохранить (в правом верхнем углу – нажимаем кнопку «сохранить»).

Вывод: при помощи Яндекс Метрики мы получили список самых популярных с поиска страниц сайта и знаем, по каким запросам совершались переходы. Для удобной работы с данными, экспортируйте их в xlsx, кнопка «Экспорт» находится в правом верхнем углу. В сохраненном файле необходимо сделать сортировку  «данные по странице входа», чтобы все запросы для одной страницы были рядом.

C помощью отчета «Страницы входа»  можно посмотреть:

  1. 1 Свою целевую аудиторию, пол, возраст, интересы посетителей;
  2. 2 Анализировать поведение посетителей на сайте, тем самым понять соответствует ли ваш сайт юзабилити, удобен для пользователя и находит посетитель нужную ему информацию.
  3. 3 Определить откуда пользователь пришел на ваш сайт (с поисковых систем, соц. сетей и др).
  4. 4 По поисковым фразам можно проверить релевантная страница в поиске или нет.
  5. 5 Отказы – можно проверить показатель отказов, почему пользователь проводит мало времени на сайте, что позволит доработать сайт, чтобы он получил нужную информацию, или например, заказал товар.
    Выделить из общей массы проблемные страницы входа, которые не заинтересовывают. Чтобы отобрать популярные страницы входа с высокими отказами, достаточно применить два фильтра в таблице: Визиты: больше 100, Отказы: больше 10. Получаем сортировку самых популярных страниц по показателю отказов.

В случае необходимости планирования стратегии продвижения сайта, настройки контекстной рекламы и других источников привлечения трафика, Яндекс.Метрика станет одним из лучших инструментов для проведения полной аналитики.

 

Источник: http://promo-sa.ru/poleznie-statji/Yandex_Metrika_populyarnye_stranicy_i_poiskovye_zaprosy
Еще интересное порево